Les deux variables principales dans une expérience sont la variable indépendante et la variable dépendante. Ici, nous allons expliquer quelle différence il y a entre les variables indépendantes et dépendantes.
Une variable indépendante est la variable qui est modifiée ou contrôlée dans une expérience scientifique pour tester les effets sur la variable dépendante.
Une variable dépendante est la variable qui est testée et mesurée dans une expérience scientifique.
La variable dépendante est « dépendante » de la variable indépendante. Lorsque l’expérimentateur modifie la variable indépendante, l’effet sur la variable dépendante est observé et enregistré.
Exemple de variable indépendante et dépendante
Par exemple, un scientifique veut voir si la luminosité de la lumière a un effet sur l’attirance d’un papillon de nuit pour la lumière. La luminosité de la lumière est contrôlée par le scientifique. Ce serait la variable indépendante. La façon dont le papillon réagit à différents niveaux de lumière (distance à la source lumineuse) serait la variable dépendante.
Comment différencier ces variables
Les variables indépendantes et dépendantes peuvent être considérées en termes de cause à effet. Si la variable indépendante est modifiée, un effet est observé sur la variable dépendante. N’oubliez pas que les valeurs des deux variables peuvent changer au cours d’une expérience et sont enregistrées. La différence est que la valeur de la variable indépendante est contrôlée par l’expérimentateur, tandis que la valeur de la variable dépendante ne change qu’en réponse à la variable indépendante.
10 différences clés entre les variables dépendantes et indépendantes
Définitions
Une variable dépendante est une variable dont les variations dépendent d’une autre variable, généralement la variable indépendante. Une variable indépendante est une variable dont les variations ne dépendent pas d’une autre variable mais de l’expérimentateur.
Bien que les variations de ces deux variables dépendent d’autre chose au sens réel, la différence est ce dont elles dépendent. Une variable dépendante dépend d’une variable indépendante, tandis qu’une variable indépendante dépend d’une manipulation externe.
Par exemple, lors de la mesure de la façon dont la vitesse d’une voiture affectera le temps qu’il faut pour se rendre à un certain endroit, le temps qu’il faut (variable dépendante) dépend de la vitesse (variable indépendante). La vitesse, quant à elle, dépend du conducteur.
Autres noms
Les variables dépendantes sont souvent appelées variables prédites, tandis que les variables indépendantes sont des prédicteurs ou des régresseurs. Ils sont alternativement appelés par ces noms en raison de leur rôle dans les expériences de recherche.
Les variables indépendantes sont les variables qui déterminent comment les variables dépendantes varient, c’est-à-dire qu’elles prédisent les variables dépendantes. Les variables dépendantes, quant à elles, sont les variables prédites par les variables indépendantes.
Par exemple, lors de la prédiction des verres d’eau nécessaires pour remplir un grand récipient, la variable prédite est le nombre de verres d’eau, tandis que le prédicteur est la taille du verre. Si la taille de la tasse est grande, moins de tasses seront nécessaires et si elle est petite, plus de tasses seront nécessaires pour remplir le récipient.
Applications
Dans une expérience scientifique, la variable dépendante est utilisée directement pour éclairer la conclusion de l’expérience, tandis que la variable indépendante est utilisée pour déterminer les valeurs de la variable dépendante. La variable indépendante n’influence qu’indirectement la conclusion de l’expérience.
Par exemple, lorsqu’ils enquêtent sur la cause du taux d’échec accru chez les élèves, ils étudient des choses comme le nombre d’heures qu’un élève passe à lire par jour. La variable indépendante est le nombre d’heures qu’un élève passe à lire et la variable dépendante est la note de l’élève.
La note de l’élève est ce qui détermine si l’élève a réussi ou non. Ainsi, rapportant directement notre conclusion sur l’effet des longues heures de lecture sur les notes des élèves.
Avantage
Les variables dépendantes ne peuvent être manipulées par le chercheur ou par tout autre facteur externe et, à ce titre, elles ne sont soumises à aucun type de biais. Ce n’est ni un biais de l’enquêteur ni un biais des répondants.
Les variables indépendantes peuvent être obtenues facilement et ne nécessitent pas de procédures et d’observations mathématiques complexes comme les variables dépendantes. En effet, il peut être facilement manipulé par le chercheur ou collecté auprès des répondants à l’aide de certaines techniques de collecte de données.
Dans certains cas, les variables indépendantes sont des facteurs naturels qui ne peuvent pas être manipulés par le chercheur, qui sont également facilement accessibles. Cela se traduit par moins de temps pour obtenir des variables indépendantes.
Désavantages
Les variables dépendantes sont obtenues à partir d’une enquête longitudinale ou de la résolution d’équations mathématiques complexes. Il s’agit d’un processus très coûteux et chronophage pour l’enquêteur.
Les variables indépendantes sont sujettes aux biais du chercheur et du répondant, ce qui affecte les résultats de la recherche. Cela ne peut être complètement évité que si les variables indépendantes se produisent naturellement et ne sont pas manipulées par le chercheur.
Par exemple, lors de l’étude de l’effet de la lumière du soleil sur la pigmentation, les chercheurs ont contrôlé l’exposition au soleil dans chaque échantillon de l’expérience.
Formule
Dans les calculs mathématiques et statistiques, les variables dépendantes sont obtenues à partir d’une formule prédéfinie, tandis que les variables indépendantes sont généralement obtenues auprès des répondants ou par manipulation par le chercheur.
Pour obtenir la variable dépendante, les mathématiciens doivent d’abord définir une fonction qui montre la relation entre les variables dépendantes et indépendantes. Ensuite, une formule sera formulée pour résoudre la fonction, dont la solution est la variable dépendante.
Dans la plupart des cas, la relation entre les variables est obtenue en étudiant un petit échantillon d’une population plus large. Un exemple est une formule quadratique qui est utilisée pour résoudre des équations quadratiques.
Graphique
Les variables dépendantes sont généralement placées verticalement sur le graphique, tandis que les variables indépendantes sont placées horizontalement. L’axe horizontal sur le graphique est appelé alternativement l’axe des x, tandis que l’axe vertical est appelé l’axe des y.
Les graphiques sont tracés en traçant chaque valeur de la variable dépendante horizontalement et chaque valeur de la variable indépendante verticalement jusqu’au point d’intersection des deux. Les points sont marqués pour chaque variable, et l’agrégation de ces points est ce que fait le graphique.
Ces points peuvent être reliés par une droite, une courbe ou des barres rectangulaires selon les techniques de visualisation des données choisies par le chercheur.
De cause à effet
Dans une expérience de recherche, les variables dépendantes sont généralement l’effet, tandis que les variables indépendantes sont la cause. De plus, on peut dire que la relation entre les variables dépendantes et indépendantes est une relation de cause à effet.
Envisagez des recherches sur la relation entre les nutriments qu’un enfant mange et leur effet sur la croissance. Dans ce cas, la variable dépendante est la croissance de l’enfant, tandis que la variable indépendante est les nutriments que l’enfant prend.
Le nutriment que l’enfant prend est ce qui fera grandir l’enfant, ce qui en fait la cause et la croissance de l’enfant l’effet.
Manipulation
Les valeurs des variables dépendantes sont obtenues strictement au moyen de formules, d’observations ou d’expériences scientifiques. Les valeurs indépendantes, en revanche, peuvent être manipulées par le biais du chercheur ou du répondant.
Ce n’est pas le cas pour les variables dépendantes qui ne conduisent pas à des manipulations externes. Dans certains cas, les valeurs dépendantes sont obtenues grâce à une procédure automatisée, avec peu ou pas d’implication de l’investigateur.
Ceci, cependant, a quelques revers tels qu’une erreur informatique, des coûts de maintenance élevés et un manque de surveillance appropriée.
Dépendance
La variable dépendante dépend des variables indépendantes, tandis que la variable indépendante dépend de facteurs externes tels que le chercheur, les répondants ou des facteurs naturels. Ces facteurs déterminent les valeurs des variables.
On peut également dire que les variables dépendantes dépendent indirectement de facteurs externes en raison de leur dépendance vis-à-vis des variables indépendantes. Par exemple, si les valeurs d’une variable indépendante sont manipulées par le chercheur en raison d’un biais personnel, cela affectera également les valeurs de la variable dépendante.
Cela peut également conduire à des conclusions incorrectes, car le chercheur a mis en doute l’authenticité des données.
